如果您密切关注Google 不断发展的算法，您可能会觉得每天醒来都会发现一个新的变化。实际上，它更像是 13 个变化。Google 报告称， 2022 年“启动”次数惊人地达到 4,725 次，与 2009 年的 350-400 次相比大幅增加。
自 2009 年 Matt Cutts 首次公开讨论这些数据以来，Google 已进行了 30,000 多次更改，并进行了数百万次搜索质量测试。虽然其中许多更改很小或仅针对单个市场，但变化的速度是不可否认的，并且对于搜索营销人员来说可能是压倒性的。我们如何才能理清这一切？
算法正在升温（2014 年至 2023 年）
感谢我们的MozCast 研究项目，我们现在有整整十年的每日 Google 算法变化可供比较。下图是这十年的鸟瞰图，“更热”的日子代表首页排名的每日波动更大：
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平均而言，算法正在变得越来越热，但热度上升的模式很复杂。谷歌每年只确认并列出少数几个重大更新，而许多变化让我们一无所知。例如，直到今天，我们仍无法确定 2017 年夏季波动的原因。通常，我们不得不进行猜测。
还需记住的是，搜索结果是一种实时现象。即使 Google 不修改代码，搜索结果也会每天发生变化，因为互联网瞬息万变。一个鲜明的例子是世界卫生组织于 2020 年 3 月宣布 COVID-19 为全球大流行。这场大流行彻底改变了搜索行为，包括电子商务与实体购物的巨大转变。这自然影响了搜索结果。
过去两年（2022 年至 2023 年）明显呈现气温回升趋势，包括 2023 年创纪录的夏季过热。谷歌还在 2023 年发布了创纪录的四次核心更新。这次热浪是新常态吗？让我们仔细看看。
核心更新至关重要（2018 年至 2023 年）
2018 年初，谷歌正式确认了广泛的“核心”更新的存在，并开始公开报告这些更新。从那时起，已经有 18 个命名的核心更新（不包括 2024 年 3 月的核心更新，它来得有点晚，不适合这篇文章）。以下是迄今为止最热门的十个核心更新（根据 MozCast）：
2023 年的四次核心更新占据了前两位和前八名中的一半。2018 年 8 月的核心更新（又名“Medic”）位居第三。虽然很难将核心更新的温度与算法的背景辐射区分开来，但很明显 2023 年是动荡的一年，这些核心更新带来了重大变化。
虽然核心更新通常会导致排名大幅波动，但谷歌通常很少提供细节或指导。这种缺乏透明度的做法在一定程度上是为了防止人们玩弄系统。但实际上，这些更新也很复杂，由多个部分组成，并且可能由于核心算法中使用了机器学习而变得复杂。简而言之，即使是谷歌也可能无法解释或解释所有变化的部分。
未来属于机器……
2015 年 10 月，谷歌发布了 RankBrain，这是一种 巴西电报数据 机器学习算法，可能至少从那年春天就开始运行了。这代表着谷歌内部的理念发生了转变，不再过分依赖人类审查的规则/启发式方法。
从那时起发生了很多事情，谷歌至少有三个核心深度学习组件在发挥作用：RankBrain、DeepRank 和 RankEmbed。2023 年春季，谷歌推出了基于 Bard（最近更名为 Gemini）构建的搜索生成体验 (SGE)。SGE 使用大型语言模型 (LLM) 尝试通过结合来自多个网站的信息来回答自然语言查询。这是一个最近的例子：
这就引出了一个问题：SGE 是否推动了 2023 年 对于七年级学生来说 夏季前所未有的排名波动（即使在 2024 年初也几乎没有减弱）？简短的回答是“不”。由于 SGE 仅对有限的登录用户开放，并且 MozCast 使用非个性化搜索结果，因此没有理由相信 SGE 会对我们的测量产生重大影响。
长话短说，答案要复杂得多。首先，SGE 作为一项功能的推出可能带来了其他基于 Bard 构建的新机器学习组件。不过，我认为这里还有更大的事情在起作用。Bard 和 ChatGPT 等法学硕士开启了内容营销领域的人工智能军备竞赛，使以低成本和比以前更好的质量生产自动化内容变得比以往任何时候都更容易。
我们在 2023 年看到的用户流失完全可能是打开了机器生成内容的潘多拉魔盒的结果。2023 年的四次核心更新也可能至少在一定程度上是为了关闭这个魔盒。这种推拉会导致排名双向波动。这是一个合理的解释，但很难证明。
但人们仍在努力
归根结底，谷歌的“天气”并非自然现象——它是由人 安圭拉讯息 类的选择、反应以及偶尔的错误所驱动。无论这些变化是启发式的还是机器驱动的，它们都是由相同的核心理念和商业模式驱动的。
SGE 就是一个完美的例子。我们仍在等待大规模推广，这表明 Google 并不完全喜欢他们所看到的结果。很容易挑剔任何给定生成结果的质量。不过，从大局来看，Google 必须考虑对整体质量、广告收入、速度/延迟的影响，以及推出这些模型的可观成本。