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Openprise 如何利用 Cognism 实现出站努力最大化

领先的收入运营数据自动化平台使用 Cognism 的 B2B 数据来:

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公司
Openprise 是收入运营数据自动化领域的领导者,它帮助公司加快渠道流程并促进高效的收入增长。

该公司率先创建了首个端到端、无代码的 RevOps 数据自动化云,使没有编程专业知识的个人能够利用客户数据并无缝实现操作自动化。

Openprise 以其无与伦比的 RevOps 能力、全面的数据自动化功能和预配置的漏斗解决方案而闻名,是增长型企业的首选。

此外,它还拥有强大的数据和实施合作伙伴生态系统,进一步增强了其产品。

挑战
我们采访了 Openprise 的收益运营总监。

您是如何第一次发现认知主义的?

“Cognism 是合作伙伴,所以我们已经了解这个品牌。后来我从客户和同事那里听说你们的电话号码比其他任何人都好,所以我们开始探索自己使用它的想法。”

她试图解决什么问题?

“我们过去经常收到来自 SDR 的大量投诉,投诉内容是他们在我们之前的平台ZoomInfo上找到的数据质量。”

“这是我们继承的一个平台,由于缺乏准确 南非电子邮件列表 的联系信息,甚至用户界面很差,我们最终没有使用它,因此没有销售情报。”

选择认知主义的原因是什么?

“尽管竞争对手的总体数据量可能相似,但 Cognism 似乎对我们的 ICP(即科技公司)有出色的覆盖。”

“我们进行了试验,发现当我们在美国寻找大型科技组织时,Cognism 拥有很多我们需要的电话号码。尤其是直拨电话,这意味着我们可以更快地联系到人们。”

“当时,我们有两个地区,一个较小地区,一个较大地区。虽然我们不再以这种方式工作,但 Cognism 覆盖了较小的地区,这一点至关重要,因为我们过去使用过的ZoomInfo 和其他Cognism 竞争对手从未覆盖过这个地区。”

解决方案

Openprise 的收入运营总监告诉我们,尽管只有销售团队有意识地使用 Cognism,但随着她使用来自该平台的新联系人数据来美化 CRM,整个公司的每个团队都受益于该工具。

该公司的目标市场是谁?

“从本质上讲,我们的目标市场很大一部分位于加利福尼亚州,因为那里是美国科技公司的大中心。所以我们在那里进行了很多勘探。”

“但通常情况下,我们并不是根据地理位置来确定目标,而是基于公司现有的技术堆栈。”

“我们根据所集成的技术来搜索公司,因为我们的软件可以帮助公司理解来自 Salesforce 的数据。它接收数据,并以一种易于理解和使用的方式呈现数据。”

她补充道:

“我们希望接触的角色是营销运营、销售运营和收入运营,因为我们是一个 RevOps 平台。”

“一般来说,我们的 ICP 是任何处理数据的人;并不局限于这些头衔。”

贵公司如何使用 Cognism?

 

“销售团队每天都在使用 Cognism。”

“在 RevOps 中,我经常使用 Enhance。然后我们还使用您的 API,它直接连接到我们的平台以从内部进行填充。”

她补充道:

“当我们认为我们正在寻找一家想 如何为您的频道或观看页面创建 YouTube 故事 要合作的好公司时,我们会丰富我们拥有的潜在客户数据。然后,我们会尝试在 Cognism 及其 LinkedIn URL 中寻找该公司的更多潜在客户。”

“Cognism 提供的 LinkedIn URL 已成为我至关重要的匹配工具。它们让我能够准确地跟踪和联系个人,即使他们使用个人电子邮件或回应 LinkedIn 广告。”

“此功能确保我们拥有正确的联系信息,并能有效地与目标受众互动。多个匹配点(包括 LinkedIn 个人资料)大大增强了我们的数据准确性和推广力度。”

收入运营总监告诉我们她如何将 Cognism 与A​​I 工具结合使用来最大限度地提高出站效率。

“一旦我收集到必要的信息,CopyAI 就会自动为潜在客户生成宣传或电子邮件。通常,这些潜在客户会直接进入我们的 SDR销售工作流程。”

“这种持续的大规模采购确保我们的 SDR 团队 企业对企业数据库 无需手动逐一搜索潜在客户。它使他们能够全天高效地与潜在客户互动,同时确保信息的准确性。”

结果
我们向 Openprise 询问了他们自使用 Cognism 以来所取得的可量化成功。

“回顾去年的机遇,72-77% 的机会受到 Cognism 的影响。这意味着 Cognism 提供了一个或多个参与交易的联系人。”

“Cognism 影响了我们 86% 的未结后期交易。”

她补充道:

“我们去年赢得/达成的机会中有 56% 受到了认知主义的影响。”

推荐 Cognism 的首要原因
1. 自动化和可扩展性
她解释了 Cognism 如何高效、大规模地实现任务自动化:

“能够自动完成许多需要完成的工作,或者能够大规模地完成而不是逐一地完成,这真正改变了游戏规则。”

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